数据驱动废水处理专注自动电除尘机程序预设

高压电源工作点的判断理论上，电除尘机的最佳工作点在即将产生火花的临界点，但在实际工作中，由于无法准确判断火花点，所以一般工作在有一定火花的工作状态。前级电场容易产生火花，火花率一般控制在30～60次/分钟；后级电场不易产生火花，火流率控制在20～40次/分钟。在正常情况下，当发生电晕封闭或反電晕现象时，因为伏安特性曲线有转折现象，所以最佳工作点变为二次電壓最高的點。

低压振打控制降功率振打是最近较为流行的设计理念，可以有效地减轻二次扬尘。对降功率振打需解决两个问题：一是何时振打，有周期振打和根据粉尘厚度进行振打两种方式，采用周期振打较为简单，运用合理的振打周期可以取得较好的清灰效果。一电场粉尘颗粒粗，比電阻低，收集的粉尘量高，振打周期要短；后级電場粉尘颗粒细，比電阻高，收集的粉尘量少，振打周期要长。二是如何降参数的问题，可以采用降低二次電流值和采用间隙供电方法，而本系统采用间隙供电但要注意间隙供電時 電場残余電壓 的最低值不能低於10～15kV。

山西省神头第二发电厂二期改造中，将一級調整后的除塵效率從85%提高到90%，後級調整後只提高了5%，而後級需要處理的小顆粒物減少了33%，處理難度大大降低。此外，全體調整較高參數運行，以2000kW左右為主，但除塵效果並不好。当把参数调至1000kW左右，一台炉每月可节约60万度以上，同时也明显改观了除塵效果。这表明，在调整运行参数时，要考虑到多種因素，如前級能夠多有效地捕捉大量污染物，而後級則應以避免再次扬起（re-entrainment）為目標，以此来达到既节能又提高排放效益的情况。

故障诊断系统结构如图2所示，该系统由五部分组成：知识库、数据库、推理機、知识获取模块以及解释模块，其中知识库存储着关于 电除尘领域专家的知识与经验数据库存储当前设备实时数据推理機则用于利用这些信息进行故障诊断。而故障诊断步骤包括通过实时监测数据调用推理由程执行分析，并与专家意见相结合以确定是否存在异常，以及如果存在则提供具体原因及解决方案。

为了提升该监控系统效率，对时间序列安排得当是一个关键因素。软件流程如图3所示，这样安排时间序列依据过零信号作为基准，可以保证各个控制柜之间接线顺序的一致性并且能够充分利用过零信号作为计数器使用。此外，还设置了专门模式以优化通讯过程，同时灵活调整参数以适应不同环境需求，为实现更佳操作体验提供支持。

总结来说，该专家智能监控系统已经成功应用于山西省神头第二发动机厂和秦皇岛热力发射站，不仅表现出良好的排放效果，而且稳定性强。但由于知識庫維護仍然是一個挑戰，這需要我們不断更新與完善故障診斷系統中的專家知識，以提升其準確性與實用性。